Quellcode Analyse
Semi-Automatisierte Analyse Ihres Quellcodes über gängige Stacks hinweg, um riskante Muster frühzeitig zu erkennen.
Leistungsüberblick
Unsere Quellcode Analyse hilft Unternehmen dabei, ausnutzbare Schwachstellen in Anwendungslogik, Authentifizierungsabläufen, Berechtigungskonzepten und Datenverarbeitung frühzeitig zu erkennen, bevor diese Probleme in Produktion gelangen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Codepfade, an denen reale Sicherheitsvorfälle entstehen, nicht theoretische Tool-Findings.
Wir führen die Quellcode Analyse für Java, PHP, Python, .NET und JavaScript durch und untersuchen dabei Authentifizierung, Autorisierung, Business Logic und Datenverarbeitungsmuster, die sich praktisch ausnutzen lassen.
Dies geht weit über Tools und Checklisten hinaus. Jeder Befund wird validiert, im richtigen Kontext erläutert und mit konkreten Handlungsempfehlungen sowie sicheren Implementierungsmustern kombiniert.
Sprachen und Codebereiche
Wir prüfen Quellcode mit Schwerpunkt auf Ausnutzbarkeit, Auswirkungen und realistischen Angriffspfaden.
- PHP
- Java
- Python
- .NET
- JavaScript / TypeScript
Was eine Quellcode Analyse abdeckt
- Authentifizierung und Autorisierung: Wir prüfen, wie Identitäten hergestellt, Berechtigungen durchgesetzt und Vertrauensgrenzen umgangen werden können.
- Business Logic: Wir analysieren Anwendungslogik, bei der häufig hochkritische Schwachstellen außerhalb klassischer Checklisten entstehen.
- Datenverarbeitung: Wir untersuchen Input Handling, Persistenz, Serialisierung und den Umgang mit sensiblen Daten im gesamten Code.
Engagement-Modelle
- On-demand-Code-Audits für definierte Versionen oder Komponenten.
- Kontinuierliche Review-Unterstützung für laufende Entwicklungszyklen.
Was Sie mit einer Quellcode Analyse erhalten
- Konkrete Anleitungen zur Fehlerbehebung mit sicheren Code-Beispielen.
- Empfohlene Sicherheitsmuster und Verbesserungen im Design.
- Praktische Anleitungen, die eine langfristige Weiterentwicklung der Sicherheit unterstützen.
Besonders geeignet für
Die Quellcode Analyse eignet sich besonders für Teams, die kritische Probleme früh in der Entwicklung erkennen, riskante Implementierungen vor einem Release prüfen und verhindern möchten, dass ausnutzbare Schwachstellen in Produktion gelangen.
